artificial neuron
人工神经元
This invention relates generally to artificial neurons, which simulate the action of biological neurons, and more particularly, to neurons which operate by using a form of delta-sigma modulation to encode the neural states. Generally,[...] an artificial neuron comprises a number of input signal paths, x0, x1, . . . xn, a signal weighting element w0, w1, . . . wn, with a corresponding numerical weight value associated with each input signal; a plurality of multipliers 101 for combining the input signal x with the weighing element w to provide a weighted input signal xw; an adder 103, which combines the weighted input signals xw to produce an intermediate signal u; and an element which transforms the intermediate signal u (usually by a nonlinear function F) to produce the output signal y of the neuron.
在人工神经网络中，人工神经元模拟了脑神经元的基本特性，它按不同的权重接收其他神经元传递来的信号，而输出则是这种加权和信号的非线性函数值。人工神经网络由大量人工神经元相互广泛连接组成，如 […] 前馈网络模型包含输入层、隐藏层和输出层。
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人工神经元
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