bag-of-words representation
词袋表示
The bag-of-words representation, or BOW, is very common in NLP, as it offers a simple representation of a text. Full documents, paragraphs, sentences, and virtually any segment of text can be transformed into a BOW. A BOW is simply the set of tokens found in a segment of text.
[随]着互联网以及各种多媒体终端的快速发展，上传到在线视频网站 (如优酷、 YouTube) 上的视频数据量呈指数增长，并且大多数视频缺少文本标注。因此自动的学习紧凑的视频表示对于提高基于内容的网络视频检索的效率至关重要，特别是在带宽受限的移动视觉搜索系统当中。 […] 传统的多媒体检索任务通常采用词袋表示的方法，但是词袋表示的高维特性使得其在大规模数据库上的检索效率非常低下。 […] 本发明提出了一种基于无向图模型的无监督方法自动的发掘隐含在视频词袋表示中的紧凑主题描述子来进行视频检索的方法。
bag-of-words representation
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