backward propagation of errors
误差反向传播算法
The training system uses backward propagation of errors, known as backward propagation, in conjunction with an optimization method to compute gradients of an objective function with respect to each of the parameters of the neural network and uses the gradients to adjust the values of the parameters.
BP神经网络是一具有3层或3层以上神经元的网络，包括输入层、中间层 (隐层) 和输出层。上下层间实现全连接，而每层神经元间无连接。当训练样本提供给网络后，神经元的激活值从输人层经各中间层向输出层传播，在输出层的各神经元获得网络的输入响应。然后，按照减少目标输出与实际输出间误差的方向，从输出层反向经中间层再回到输入层，从而逐层修正各连接权值，这种算法称为“误差反向传播算法”，即BP算法。随着这种误差逆向传播修正的不断进行，网络对输入模式响应的正确率也不断上升。
backward propagation of errors
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